Post by account_disabled on Feb 1, 2024 4:13:34 GMT -5
究人员一直在尝试创造能够模仿人类智能的机器。 在那段时间里，这一旅程见证了重要的里程碑，从 20 世纪 60 年代和 70 年代符号人工智能的早期（其中涉及教导机器遵循一组规则，尽管至关重要的是没有能力适应或超越这些规则）到神经网络和机器学习的适应性强且更加复杂的时代即将到来。 这些技术的发展为自然语言处理（NLP）这一人工智能研究领域奠定了基础。这涉及创建能够理解和生成类人文本的模型。 许多公共和私人组织一直在通过开发所谓的“大语言模型”（LLM）来实现这一目标。然而，OpenAI 是第一个公开其工具的公司。 ChatGPT 的核心是革命性的 GPT（生成式预训练变压器）LLM。这个大型语言模型经过大量文本数据的预先训练，使其能够学习人类语言的复杂性，并生成连贯且上下文准确的文本输出作为响应。 OpenAI 利用 GPT 的力量创建了同名工具，正如他们所说，其余的都已成为历史！ ChatGPT 于 2022 年 11 月首次推出。
虽然有很多衡量其影响的指标，但在 2023 年 7 月 Meta 的 Threads 推出之前，ChatGPT 的应用程序拥有有史以来增长最快的用户群（如果这是其成功的任何指标！）。 但是，虽然 Threads 的用户群似乎正在下降，但 ChatGPT 的情况肯 电报数据库 定并非如此。 特征 现在我们对 ChatGPT 的历史有所了解，让我们探讨一下使这个突破性工具与众不同的一些功能： 自然语言理解： 经过大量文本数据的训练，可以理解并响应几乎任何类型和多种语言的文本输入。 对话参与：ChatGPT 可以进行引人入胜且（在其训练数据的范围内）上下文感知的对话，回忆之前的输入以使对话尽可能自然。 文本生成：该工具能够生成听起来像人类发音的文本，使其非常适合内容创建。 编程帮助：开发人员可以使用 ChatGPT 来支持他们的编码工作，例如，使用该工具生成示例或解释以及调试代码。 研究支持：研究人员可以使用ChatGPT总结大量文本信息，辅助他们的工作。
创意生成：ChatGPT 非常擅长集思广益和提出创意概念。并非所有这些都是好的，但它是一个起点！ 交互式百科全书：ChatGPT 经过庞大知识库的培训，可以回答从科学和历史到数学和神话等主题的问题。目前，它的主要局限性是由于其训练数据截止点（通常更诗意地称为“知识视野”）而无法报告时事 ChatGPT 提示示例的屏幕截图 此外，愿意（并且能够）支付ChatGPT Plus费用的用户还可以享受额外的福利，例如更快的响应速度、访问新功能和更新以及在高峰时段提高可用性。但免费版本仍然相当稳定！ 影响 不言而喻，ChatGPT 以及类似工具的引入对我们开展业务的方式产生了影响，更不用说对整个社会了。根据我们如何推进人工智能，这些可能是积极的，也可能是消极的。
虽然有很多衡量其影响的指标，但在 2023 年 7 月 Meta 的 Threads 推出之前，ChatGPT 的应用程序拥有有史以来增长最快的用户群（如果这是其成功的任何指标！）。 但是，虽然 Threads 的用户群似乎正在下降，但 ChatGPT 的情况肯 电报数据库 定并非如此。 特征 现在我们对 ChatGPT 的历史有所了解，让我们探讨一下使这个突破性工具与众不同的一些功能： 自然语言理解： 经过大量文本数据的训练，可以理解并响应几乎任何类型和多种语言的文本输入。 对话参与：ChatGPT 可以进行引人入胜且（在其训练数据的范围内）上下文感知的对话，回忆之前的输入以使对话尽可能自然。 文本生成：该工具能够生成听起来像人类发音的文本，使其非常适合内容创建。 编程帮助：开发人员可以使用 ChatGPT 来支持他们的编码工作，例如，使用该工具生成示例或解释以及调试代码。 研究支持：研究人员可以使用ChatGPT总结大量文本信息，辅助他们的工作。
创意生成：ChatGPT 非常擅长集思广益和提出创意概念。并非所有这些都是好的，但它是一个起点！ 交互式百科全书：ChatGPT 经过庞大知识库的培训，可以回答从科学和历史到数学和神话等主题的问题。目前，它的主要局限性是由于其训练数据截止点（通常更诗意地称为“知识视野”）而无法报告时事 ChatGPT 提示示例的屏幕截图 此外，愿意（并且能够）支付ChatGPT Plus费用的用户还可以享受额外的福利，例如更快的响应速度、访问新功能和更新以及在高峰时段提高可用性。但免费版本仍然相当稳定！ 影响 不言而喻，ChatGPT 以及类似工具的引入对我们开展业务的方式产生了影响，更不用说对整个社会了。根据我们如何推进人工智能，这些可能是积极的，也可能是消极的。